Robot commerciale basato su rete neurale, Intelligenza Artificiale


Philip K.

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Dick Capire il cervello umano resta una delle più grandi sfide del 21esimo secolo. Sfruttando le conoscenze che i ricercatori acquisiranno sul funzionamento di cellule e neuroni, entro il potrebbe vedere la luce un simulatore potentissimo, capace di replicare il nostro sistema nervoso centrale.

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Reti con molte unità possono apprendere pattern complessi ma non sono facili da gestire perché richiedono computer più potenti e tecniche di addestramento più sofisticate. Quando guardiamo delle nuvole ci viene spontaneo associare ad esse delle categorie reali.

Gli scacchi sono da sempre collegati ad abilità cognitive di alto livello.

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Un buon giocatore deve possedere memoria, strategia, intuito. Le macchine avrebbero presto preso il sopravvento e soppiantato gli esseri umani nella maggior parte delle attività. Dove siamo arrivati dopo quasi venti anni?

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Oggi la stessa potenza di calcolo è disponibile in un normalissimo computer desktop. Per sconfiggere giocatori di buon livello non serve più un supercomputer, basta un software scacchistico installato su un qualsiasi smartphone.

Cenni storici[ modifica modifica wikitesto ] L'apprendimento automatico si sviluppa con lo studio dell'intelligenza artificiale, e vi è strettamente collegato: infatti già dai primi tentativi di definire l'intelligenza artificiale come disciplina accademica, alcuni ricercatori si erano mostrati interessati alla possibilità che le macchine imparassero dai dati. Questi ricercatori, in particolare Marvin MinskyArthur Samuel e Frank Rosenblattprovarono ad avvicinarsi al problema sia attraverso vari metodi formali, sia con quelle che vengono definite reti neurali nei tardi anni ' Le reti neurali erano allora costituite da singoli percettroni e da modelli matematici derivati dal modello lineare generalizzato della statistica, come l' ADALINE di Widrow [8] [9].

Questa sfida fu quindi principalmente una sfida tra opzioni bin con un deposito minimo diversi modi di ragionare, quello umano fatto di intuito, memorie sfumate e strategie acquisite con una lunga esperienza, e quello del calcolatore fatto di algoritmi ripetuti in modo ciclico. Molto importante anche il fattore emotivo.

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Il primo dei sei incontri fu vinto con facilità da Kasparov. Questa volta siamo di fronte ad uno scenario diverso. Go è un gioco di strategia nato in Cina circa anni fa.

Un proverbio dice che nessuna partita di Go è mai stata giocata due volte.

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Questo gioco sembra impossibile da schematizzare, sembra impossibile creare una procedura che costituisca la base di funzionamento per un supercomputer. Come ha fatto quindi AlphaGo a battere il campione del mondo Lee Sedol?

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Una seconda rete neurale è stata addestrata a riconoscere quale mossa tra quelle disponibili si rivelerà più vantaggiosa nel corto periodo. Utilizzando un database di partite giocate da maestri, consistente in 30 milioni di mosse, AlphaGo ha potuto attingere ad una fonte di informazioni enorme. Inoltre il computer ha potuto giocare contro copie di se stesso e migliorare le proprie abilità in modo esponenziale.

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Le macchine al contrario di noi possono imparare in modo estremamente veloce, di fatto AlphaGo in pochi mesi ha superato in abilità il campione del mondo. Cosa aspettarci non è facilmente prevedibile. Il film di Stanley Kubrick del e il suo omicida computer HAL incapsulano le paure di molte persone su come l'IA possa rappresentare una minaccia per la vita umana Il suo avvertimento è venuto in risposta a una domanda su un rinnovamento della tecnologia che usa per comunicare, che coinvolge una forma base di intelligenza artificiale.

Che cosa avevano in comune? Grazie infine a nuove Cpu dotate di reti neurali, le macchine sono in grado di apprendere autonomamente.

Quando venne diagnosticata la malattia, i medici gli dissero che sarebbe robot commerciale basato su rete neurale solo per altri due anni. Per comunicare, Hawking robot commerciale basato su rete neurale un nuovo sistema sviluppato dalla Intel, e messo a punto con la Swiftkey, una società inglese che produce macchine intelligenti.

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Ma altri sono meno pessimisti. Il software di Cleverbot apprende dalle sue conversazioni passate e ha ottenuto punteggi elevati nel test di Turing, ingannando un'alta percentuale di persone a credere che stiano parlando con un umano. Cleverbot è un software.